ADAS en autonoom rijden: een uitgebreid overzicht voor autoprofessionals

De belangrijkste feiten op een rij

  • ADAS verhoogt veiligheid en comfort: moderne assistentiesystemen zoals automatische noodremfunctie (Autonomous Emergency Braking, AEB), adaptieve cruisecontrol (ACC), rijstrookassistent of parkeerhulp ondersteunen de bestuurder actief en zijn in veel nieuwe voertuigen al wettelijk verplicht.
  • Autonoom rijden heeft 5 levels van automatisering: Van level 0 zonder assistentie tot level 5 zonder bestuurder – elk level bepaalt de mate waarin het voertuig de controle overneemt.
  • Sensorfusie is een sleuteltechnologie: camera's, radar, lidar en ultrasoon geluid leveren gegevens aan die vervolgens worden gecombineerd om een nauwkeurig beeld van de omgeving te creëren.
  • AI & cyberbeveiliging zijn onmisbaar: AI herkent objecten, plant routes en neemt beslissingen, terwijl cyberbeveiliging voertuiggegevens en -functies beschermt.
  • Diagnoseapparaten zijn belangrijke hulpmiddelen: ze zorgen voor kalibratie, foutopsporing, software-updates en documenteren onderhoudswerkzaamheden – essentieel voor betrouwbare ADAS- en autonome systemen.
1. Inleiding

Basisprincipes en classificatie van moderne voertuigsystemen

Bestuurdersassistentiesystemen in een oogopslag

Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) en autonoom rijden zijn twee van de meest boeiende en innovatieve ontwikkelingen in de auto-industrie. Ze bieden een groot aantal mogelijkheden en uitdagingen voor autoprofessionals. Hieronder volgt een uitgebreid overzicht van de belangrijkste aspecten. ADAS omvat een reeks technologieën die tot doel hebben de veiligheid en het comfort tijdens het rijden te verhogen. Gangbare ADAS-bestuurdersassistentiesystemen zijn onder andere:

  • Adaptieve cruisecontrol (ACC): Past de snelheid van het voertuig automatisch aan de snelheid van het verkeer aan en houdt een veilige afstand tot de voorligger.
  • Adaptief grootlicht (ADB): schakelt automatisch over van grootlicht naar dimlicht om de momenteel voor het voertuig vereiste verlichting van de rijbaan te realiseren.
  • Automatische noodremfunctie (AEB): detecteert mogelijke botsingen en remt het voertuig automatisch af om ongevallen te voorkomen of de ernst ervan te verminderen.
  • Rijstrookassistent (Lane Keeping Assist - LKA): helpt de bestuurder het voertuig veilig in de rijstrook te houden door zachte stuurcorrecties uit te voeren wanneer het voertuig dreigt af te wijken van de rijstrook.
  • Rijstrookwisselassistent: waarschuwt de bestuurder voor voertuigen in de dode hoek, zodat het wisselen van rijstrook veiliger wordt.
  • Parkeerhulp: helpt bij het veilig inparkeren door middel van sensoren en camera's die obstakels detecteren en de bestuurder waarschuwen.

Opmerking:

Volgens Verordening (EU) 2019/2144 van het Europees Parlement en de Raad van 27 november 2019 zijn sinds 7 juli 2024 verschillende bestuurdersassistentiesystemen – waaronder noodremassistent, rijstrookassistent, vermoeidheidswaarschuwing en achteruitrijassistent – verplicht voor alle nieuw geregistreerde personenauto's in de EU. Dit heeft tot doel de algemene veiligheid van voertuigen te verbeteren en kwetsbare weggebruikers beter te beschermen

Autonoom rijden en levels van automatisering

Autonoom rijden gaat nog een stap verder en heeft als doel voertuigen te ontwikkelen die zonder menselijke tussenkomst kunnen rijden.

Automatisering is onderverdeeld in de volgende levels:

  • Level 0: De bestuurder is verantwoordelijk (geen ondersteuning).
  • Level 1: Bestuurdersassistentie (bijv. adaptieve cruisecontrol).
  • Level 2: Gedeeltelijke automatisering (bijv. rijstrookassistent in combinatie met adaptieve cruisecontrol).
  • Level 3: Beperkte mate van automatisering (het voertuig kan onder bepaalde omstandigheden zelf rijden, maar de bestuurder moet gereed zijn om in te grijpen).
  • Level 4: Hoge mate van automatisering (het voertuig kan in de meeste situaties zelf rijden, de bestuurder hoeft alleen in uitzonderlijke gevallen in te grijpen).
  • Level 5: Volledige automatisering (geen menselijke tussenkomst vereist).
2. Technologische basisprincipes

Technologische basisprincipes van moderne voertuigsystemen

Sleuteltechnologieën voor automatisch en autonoom rijden

Autonoom rijden is gebaseerd op een groot aantal geavanceerde technologieën die samenwerken om voertuigen veilig en betrouwbaar te besturen zonder menselijke tussenkomst. Dit zijn de belangrijkste technologieën die dit mogelijk maken:

  • Sensorfusie: de integratie van gegevens van verschillende sensoren (camera's, radar, lidar) om een volledig beeld van de omgeving te creëren.
  • Kunstmatige intelligentie (AI): algoritmen die in realtime beslissingen nemen en het voertuig besturen.
  • Cyberbeveiliging: Bescherming tegen hackeraanvallen en waarborging van de gegevensintegriteit

Sensorfusie als basis voor omgevingswaarneming

Sensorfusie is een van de belangrijkste technologieën die geautomatiseerd en autonoom rijden in de eerste plaats mogelijk maken. Het beschrijft de intelligente koppeling en verwerking van gegevens uit verschillende soorten sensoren om een nauwkeurig, betrouwbaar en volledig beeld van de omgeving van het voertuig te creëren. Moderne voertuigen zijn uitgerust met een groot aantal sensoren:

  • Camera's: registreren visuele informatie zoals wegmarkeringen, verkeersborden, verkeerslichten en objecten.
  • Radar: meet afstanden en snelheden van objecten, werkt betrouwbaar, ook bij slechte zichtomstandigheden.
  • Lidar (Light-Detection and Ranging): een optisch meetsysteem om objecten te detecteren. Genereert uiterst nauwkeurige 3D-modellen van de omgeving door middel van laserpulsen.
  • Ultrasone sensoren: meten de afstand tot het dichtstbijzijnde voorwerp door de duur te registreren van reflecterende geluidsimpulsen die ze hebben uitgezonden.
  • Inertie-sensoren: een Internal Measurement Unit (IMU) meet bewegingen en versnellingen van het voertuig. Deze sensoreenheid is een combinatie van meerdere sensoren, zoals versnellingssensoren en gyroscopen.
  • Gps: levert positiegegevens voor navigatie en oriëntatie.

Belang en uitdagingen van sensorfusie

De sensoren van de bestuurdersassistentiesystemen leveren elk verschillende informatie met hun eigen sterke en zwakke punten. Sensorfusie combineert deze gegevens in realtime, vergelijkt ze en controleert hun plausibiliteit. Daarbij is redundantie – dus overlappende informatie – uitdrukkelijk gewenst. Dit verhoogt de veiligheid, omdat het helpt om fouten op te sporen en te corrigeren.

  • Betrouwbaarheid: door meerdere bronnen te combineren, kan het systeem ook bij uitval of storing van een sensor correct blijven werken.
  • Nauwkeurigheid: de fusie maakt een meer nauwkeurige detectie van objecten, afstanden en bewegingen mogelijk.
  • Realtime verwerking: de gegevens moeten in milliseconden worden verwerkt, zodat snelle en veilige beslissingen kunnen worden genomen, bijvoorbeeld bij het remmen of uitwijken.
  • Schaalbaarheid: de combinatie van sensoren varieert afhankelijk van de voertuigklasse, het automatiseringsniveau en de ADAS-functie. Sensorfusie is flexibel en kan aan verschillende eisen worden aangepast.

Het gebruik van deze technologieën brengt ook een aantal technische uitdagingen met zich mee die moeten worden opgelost. De belangrijkste worden hieronder beschreven.

  • Gegevenshoeveelheid: de sensoren genereren enorme datastromen die moeten worden verwerkt, gesynchroniseerd en geïnterpreteerd.
  • Kalibratie: alle sensoren moeten nauwkeurig worden uitgelijnd en regelmatig worden gecontroleerd zodat ze correcte resultaten leveren.
  • Complexiteit van de software: de algoritmen voor het samenvoegen en interpreteren van de gegevens zijn zeer gecompliceerd en moeten voortdurend verder worden ontwikkeld.
  • Omgevingsomstandigheden: regen, sneeuw, mist of verblinding kunnen de werking van afzonderlijke sensoren belemmeren – de fusie compenseert dergelijke zwakke punten.

Sensorfusie is het “brein” achter moderne bestuurdersassistentiesystemen en autonome voertuigen. Het maakt niet alleen een nauwkeurige omgevingsdetectie mogelijk, maar vormt ook de basis voor veilige en betrouwbare beslissingen in het wegverkeer. Voor autoprofessionals betekent dit dat een grondige kennis van de sensortechnologie, regelmatige kalibratie en het gebruik van moderne diagnoseapparaten onontbeerlijk zijn om de systemen correct te onderhouden en te repareren.

Kunstmatige intelligentie in het voertuig

Kunstmatige intelligentie (ook wel artificial intelligence - AI) speelt een centrale rol bij de ontwikkeling van autonome voertuigen en wordt toegepast in de volgende gebieden:

  1. Omgevingswaarneming: AI-systemen maken gebruik van sensoren zoals camera's, radar en lidar om de omgeving van het voertuig te registreren. Deze gegevens worden in realtime verwerkt om objecten, voetgangers, verkeersborden en andere voertuigen te identificeren.
  2. Routeplanning: AI berekent de optimale route en houdt daarbij rekening met het verkeer en de wegomstandigheden. Dit maakt efficiënte en veilige navigatie mogelijk.
  3. Voertuigbesturing: AI regelt nauwkeurig het gas, de remmen en de stuurinrichting om het voertuig veilig te besturen. Dit omvat ook het reageren op onvoorziene gebeurtenissen, zoals het plotseling remmen van een ander voertuig.
  4. Nemen van beslissingen: AI neemt beslissingen op basis van een groot aantal datapunten en scenario's. Hieronder vallen ook ethische beslissingen, zoals het voorkomen van ongelukken.

Vooruitgang op het gebied van AI en machine learning zorgt voor een voortdurende verbetering van de mogelijkheden van autonome voertuigen. Deze technologieën stellen voertuigen in staat om te leren van ervaringen en hun prestaties te optimaliseren.

Cyberveiligheid in voertuignetwerksystemen

Met de toenemende digitalisering en netwerkintegratie van moderne voertuigen neemt ook het risico op cyberaanvallen toe. Voertuigen communiceren tegenwoordig via interne netwerken (bijv. CAN, Ethernet) en externe interfaces zoals mobiele telefonie, wifi of Bluetooth. Dit creëert potentiële kwetsbaarheden die gericht moeten worden beveiligd.

Het doel van cyberbeveiliging: het doel is om de integriteit, beschikbaarheid en vertrouwelijkheid van voertuigfuncties en -gegevens te beschermen. Dit betreft zowel systemen die cruciaal zijn voor de veiligheid (bijv. remmen, stuurinrichting) als persoonlijke gegevens van de inzittenden van het voertuig

Wettelijke vereisten: VN-Reglement R155 verplicht autofabrikanten vanaf juli 2022 (voor nieuwe modellen) en juli 2024 (voor alle nieuwe registraties) tot de invoering van een beheersysteem voor cyberbeveiliging (Cyber Security Management System - CSMS). Dit moet de gehele levenscyclus van het voertuig omvatten – van de ontwikkeling en productie tot het gebruik en het uiteindelijke uit gebruik nemen.

Technische normen: De volgende normen zijn van toepassing voor de implementatie van de wettelijke voorschriften:

  • ISO/SAE 21434: norm voor Cyber Security Engineering bij de ontwikkeling van voertuigen.
  • VN R156: regelt veilige software-updates, inclusief Over-the-Air (OTA).
  • ISO 24089: aanvulling op R156 met technische vereisten voor updateprocessen.
  • ISO 26262: zorgt voor de functionele veiligheid van elektronische systemen.

Veiligheidsmaatregelen: voorbeelden van technische maatregelen om voertuigen te beveiligen zijn:

  • Versleuteling en authenticatie van communicatiegegevens
  • Firewalls en inbraakdetectiesystemen (Intrusion Detection Systems - IDS)
  • Veilige opstartprocessen en software-updates
  • Toegangscontrole en segmentatie van netwerken

Cyberbeveiliging is daarmee een essentieel onderdeel van de veiligheid van voertuigen en vormt de basis voor het vertrouwen in verbonden en geautomatiseerde mobiliteit.

3. Diagnoseapparaten als verbindende schakel

Diagnoseapparaten als verbindende schakel tussen technologie en de garage

Taken van moderne diagnoseapparaten

Door het toenemende gebruik van ADAS en autonome rijfuncties neemt de complexiteit van voertuigsystemen aanzienlijk toe. Diagnoseapparaten zijn daarom voor autoprofessionals onmisbare hulpmiddelen om fouten op te sporen, systemen te onderhouden en de veiligheid te waarborgen.

1

Diagnose van regeleenheden

Moderne voertuigen zijn voorzien van talrijke regeleenheden die voortdurend sensorgegevens analyseren en de systeemstatus bewaken. Met diagnoseapparaten kunnen foutcodes (DTC's – Diagnostic Trouble Codes) uit de regeleenheden worden uitgelezen. Zo kunnen garages gericht foutenoorzaken in ADAS-systemen zoals rijstrookassistent, noodremassistent of parkeerhulp opsporen en verhelpen.

2

Kalibratie en afstelling van sensoren

Na reparaties of het vervangen van onderdelen is een nauwkeurige kalibratie van de sensoren (camera, radar, lidar) essentieel. Diagnoseapparaten begeleiden het kalibratieproces, sturen de systemen gericht aan en controleren of ze correct zijn uitgelijnd. Alleen zo kan worden gegarandeerd dat de assistentiesystemen betrouwbaar werken en er geen verkeerde interpretaties plaatsvinden.

3

Software-updates en codering

Veel ADAS-functies worden regelmatig verbeterd of uitgebreid door middel van software-updates. Met diagnoseapparaten kunnen nieuwe softwareversies worden geïnstalleerd, nieuwe componenten worden ingeleerd en systeeminstellingen worden aangepast. Vooral bij veiligheidssystemen is het van cruciaal belang dat de software actueel is.

4

Plausibiliteitscontroles en systeemtests

Met diagnoseapparaten kunnen live gegevens worden uitgelezen en systeemtests worden uitgevoerd. Zo kunnen autoprofessionals controleren of sensoren en actuatoren correct werken, of de communicatie tussen de regeleenheden functioneert en of de sensorfusie plausibel is. Dit is vooral belangrijk om foutenoorzaken te beperken en de veiligheid te waarborgen.

5

Documentatie en bewijsvoering

Veel diagnoseapparaten bieden functies voor het protocolleren en documenteren van de uitgevoerde werkzaamheden. Dit is niet alleen belangrijk voor de interne kwaliteitsborging, maar ook voor het leveren van bewijs aan klanten en verzekeraars, bijvoorbeeld na een kalibratie of reparatie van veiligheidsrelevante systemen.

6

Preventief onderhoud en toestandscontrole

Door de voortdurende bewaking van systeemparameters en sensorwaarden in de afzonderlijke regeleenheden kunnen diagnoseapparaten vroegtijdig signaleren of er sprake is van slijtage, storingen of dreigende defecten. Zo kunnen preventieve onderhoudsmaatregelen worden genomen voordat er gevaarlijke situaties ontstaan.

Conclusie

Diagnoseapparaten vormen de schakel tussen moderne voertuigtechnologie en de praktijk in de garage. Ze zorgen niet alleen voor het oplossen van problemen, maar zijn ook onmisbaar voor het kalibreren, onderhouden en documenteren van ADAS- en autonome systemen. Voor autoprofessionals betekent dit: zonder gedegen kennis in de omgang met diagnoseapparaten en regelmatige bijscholing zijn professionele werkzaamheden aan moderne voertuigen niet meer mogelijk.

4. Storingen en reparaties uit de praktijk

Typische storingen en reparatiepraktijken bij ADAS

Wat zijn veelvoorkomende foutoorzaken en foutcodes bij ADAS-systemen?

De meest voorkomende fouten en foutcodes bij ADAS-systemen (Advanced Driver Assistance Systems) kunnen worden onderverdeeld in drie hoofdcategorieën: Sensorfouten, communicatieproblemen en kalibratiefouten.

1. Sensorgerelateerde fouten:

  • Camerastoring: defect, vervuild of onjuiste kalibratie.
  • Radarstoring: mechanische schade, defecte bekabeling of losse houder.
  • Dodehoekassistent (Blind Spot Detection - BSD): elektrische storingen, mechanische schade of vervuiling.
  • Stuurhoeksensor: onnauwkeurige gegevens door slijtage of verkeerde montage.

2. Communicatiefout (CAN/LIN-bus):

  • CAN/LIN-busfout: Regeleenheden kunnen niet met elkaar communiceren.
    • Onderbroken verbinding tussen regeleenheden.
    • Gecorrodeerde stekkerverbindingen of defecte kabels.
    • Defecte regeleenheden of gatewaystoringen.

3. Kalibratiefout:

  • na het vervangen van de voorruit, carrosseriereparatie of wijzigingen aan het chassis.
  • Onjuiste positionering van kalibratiepanelen of verkeerde omgevingsomstandigheden bij dynamische kalibratie.

Foutcodes in het ADAS-systeem kunnen verschillende oorzaken hebben.

Hier volgen enkele voorbeelden van de meest voorkomende foutcodes en hun mogelijke betekenissen:

  • U3000: algemene regeleenheidfout. Dit kan wijzen op een probleem met de regeleenheid zelf of op communicatieproblemen in de CAN-bus
  • C1101: fout in de radarsensor. Dit kan worden veroorzaakt door een storing in de radarsensor of door beschadigde bekabeling.
  • B124D: fout in het camerasysteem. Dit kan wijzen op problemen met de camera of de bekabeling
  • B127E: fout radarsensor. Onjuiste uitlijning. Mogelijk veroorzaakt door een botsing met een bumper.
  • B117F: fout in het camerasysteem. Verkeerde kalibratie of beeldsensor beschadigd.
  • C1A67: fout in de LIDAR-sensor. Dit kan worden veroorzaakt door een storing van de LIDAR-sensor of door obstakels en vervuiling.
  • U0415: ongeldige gegevens van de ABS-regeleenheid. Dit kan wijzen op communicatieproblemen tussen de ABS-regeleenheid en andere regeleenheden.

Reparatie-instructies ter voorkoming van fouten

Aangezien ADAS-systemen afhankelijk zijn van nauwkeurige sensoren en een correcte kalibratie, kunnen zelfs kleine veranderingen aan het voertuig al tot storingen leiden. Om onnodige storingen, klachten van klanten of zelfs veiligheidsrisico's te voorkomen, moet in de dagelijkse praktijk van de garage rekening worden gehouden met het volgende.

1

Reinigen van de sensoren

ADAS-sensoren zoals camera's, radar, lidar en ultrasoon zijn vaak aan de buitenkant van het voertuig bevestigd en daardoor gevoelig voor vervuiling. Modder, sneeuw, ijs, insecten of zelfs resten van autowasstraten kunnen de prestaties van de sensor aanzienlijk verminderen.

2

Geen reparatiewerkzaamheden zonder aansluitende kalibratie

Wijzigingen aan het chassis (bijv. verlagen) en aan de bumper of voorruit beïnvloeden de positie en uitlijning van de sensor. Ook het wisselen naar banden met een afwijkende diameter kan de werking van het ADAS-systeem beïnvloeden. Na dergelijke ingrepen is een statische of dynamische kalibratie volgens de specificaties van de fabrikant vereist.

3

OEM-specificaties in acht nemen voor kalibratie en reparatie

Elke voertuigfabrikant heeft specifieke eisen voor de kalibratie van ADAS-systemen. Om deze reden mogen alleen geschikte diagnoseapparaten, kalibratietools en, indien nodig, fabrikantspecifieke diagnoseapparaten worden gebruikt. Hierbij moet vooral worden gelet op een correcte positionering van de kalibratiepanelen, een exacte naleving van de voorgeschreven afstanden, hoogtes en hoeken en de omgevingsomstandigheden, zoals voldoende verlichting en een vlakke, stabiele ondergrond.

4

Documentatie van alle kalibratiestappen en foutcodes

Documentatie is een centraal onderdeel van ADAS-diagnose en -onderhoud. Het dient niet alleen voor interne kwaliteitsborging, maar is ook een belangrijk instrument ter waarborging van de reproduceerbaarheid ten opzichte van klanten, verzekeraars en keuringsinstanties. Een volledige registratie van alle uitgevoerde kalibraties, uitgelezen foutcodes en gebruikte diagnoseapparaten beschermt de garage tegen aansprakelijkheidsrisico's en vereenvoudigt latere reparaties of klachtenafhandeling.

Vooral bij veiligheidssystemen zoals de noodremassistent of de rijbaanassistent is het van cruciaal belang dat alle werkstappen transparant en reproduceerbaar worden gedocumenteerd. Dit geldt zowel voor de eerste diagnose (pre-scan) als voor de eindcontrole (post-scan) na reparatie of kalibratie.

Hoe nuttig is dit artikel voor jou?

Helemaal niet nuttig
5
4
3
2
1
Zeer nuttig
Success

Wrong Captcha

Wrong Captcha

Error

Something went wrong

Onderdelenzoeker
Kenteken Kenteken Handmatige voertuigidentificatie OE-nr.

Voer het Kenteken van uw voertuig in het invoerveld in. Het Kenteken vindt u in uw kentekenbewijs.

Error

Unfortunately, your vehicle was not found. Please make sure that the data you entered is correct or try again.

Topfabrikanten
Andere fabrikanten
Voertuigserie Terug
Voertuig Terug

Voer het OE-nummer in het invoerveld in. Het OE-nummer vindt u meestal op het reserveonderdeel zelf of in de voertuigdocumenten.

Onderdelenzoeker
Eenvoudige voertuigidentificatie met Kenteken Bepaal ook de reserveonderdelen met OE-nummers Gedetailleerde productinformatie Vind groothandels bij u in de buurt
dummy
Processing Selected Car
Fabrikant
Modelserie
Voertuig
Vermogen [pk/kW]
Cilinderinhoud [ccm]
Brandstoftype
Bouwjaar
Motorcode

Categorie:
Terug
dummy
Delen
Send via Copy link
URL copied to the clickboard !
Artikel nummer
Number
Het nummer is naar uw klembord gekopieerd!
Zoeken op het web Montagehandleiding
Meer informatie
Productnaam Waarde
Minder details

Your Dealer
Autoteile Krammer GmbH
dummy
Lechstraße 1-3
68199 Mannheim
Show Map

Dit vindt u misschien ook interessant

Basiskennis
E-mobiliteit en het dagelijkse leven in de garage: technologie en vereisten
Elektromobiliteit verandert de dagelijkse praktijk in de garage: Ontdek hoe garages werken met hoogspanningssystemen, nieuwe diagnoseprocedures en gerichte kwalificaties
Leestijd: 15 minuten
Schadebeoordeling startmotor
Basiskennis
Schadebeoordeling startmotor
Startmotor defect? Ontdek kenmerkende oorzaken zoals overbelasting of ontstekingsfouten en hoe u schade effectief kunt herstellen.
Leestijd: 1 minuut
Schadebeoordeling startmotor
Basiskennis
Schadebeoordeling dynamo
Hoe u schade aan de dynamo kunt vaststellen: van corrosie en kortsluiting tot lagerschade.
Leestijd: 1 minuut
Stikstofoxidesensor NOx-sensor
Basiskennis
NOx-sensor - foutopsporing en reparatie-aanwijzingen
Alles over de NOx-sensor: hoe hij werkt, veelvoorkomende oorzaken van storingen, symptomen en foutdiagnose met de regeleenheid.
Leestijd: 7 minuten
Claxon auto vervangen
Basiskennis
Claxon van een auto vervangen - Handleiding
Stapsgewijze instructies voor het vervangen van de claxon op verschillende modellen, zoals de Audi TT/RS en Grand Cherokee.
Leestijd: 4 minuten
Nokkenassensor
Basiskennis
Nokkenassensor - Werking & foutopsporing
Lees alles over de werking en het testen van de nokkenassensor en mogelijke symptomen van een defect.
Leestijd: 2 minuten
Luchtmassameter
Basiskennis
Luchtmassameter - Werking & foutopsporing
Leer hoe u een luchtmassameter controleert, defecte sensoren opspoort en deze op professionele wijze vervangt.
Leestijd: 2 minuten
Stationair regelaar
Basiskennis
Stationair regelaar - Werking & controle
Alles voor het testen en oplossen van problemen met stationair toerentalregelaars: werking, typische symptomen en reparatie-instructies voor uw werkplaats.
Leestijd: 3 minuten
Lambdasonde werking foutopsporing
Basiskennis
Lambdasonde - Werking & foutopsporing
Ontdek hoe u lambdasensoren kunt controleren en meten - met stapsgewijze instructies voor foutdiagnose.
Leestijd: 13 minuten
koelvloeistof temperatuursensor
Basiskennis
Alles over de koelvloeistof temperatuursensor
Instructies voor het testen van de koelvloeistoftemperatuursensor met een multimeter - diagnose en reparatie voor uw werkplaats.
Leestijd: 2 minuten

Geweldig! Nog één stap

Abonnement succesvol

Ga naar je inbox en bevestig je e-mailadres, zodat je onze updates niet mist!

Verheug u op gloednieuwe technische video's, autoreparatieadvies, trainingen, handige diagnosetips, marketingcampagnes en nog veel meer... elke twee weken rechtstreeks in uw inbox!